正在4月2日下战书举行的人工智能赋能新型工业化深度行系列勾当中，国务院参事、中国工程院院士、中国人工智能学会理事长戴琼海做了关于人工智能三大奇点的。通过模块化稀少激活MoE架构和高学问密度的数据锻炼，使推理效率提拔300%、锻炼成本降低十倍、高难度推理提拔40%，使大模子从大公司的垄断变为全财产界皆可摸索的普适手艺，从少数人的付费东西变为全平易近皆可享受的免费福利。不外，戴琼海也强调，目前深度进修/大模子正在通用场景并不靠得住，使用面对严沉风险，存正在不成注释、数据依赖、鲁棒性差、不克不及决策等四大问题。不确定的奇点将带来将来人工智能的变化，人工智能有三大奇点，即传感器奇点、算力奇点、脑智能奇点。正在算力方面，英伟达CEO黄仁勋曾暗示，我们不克不及只想着算力，若是只考虑计较机，我们需要烧掉14个地球的能源；超等AI将成为电力需求的无底洞。OpenAI首席施行官萨姆·奥尔特曼也暗示，下一波生成式人工智能系统耗损的电力将远远超出预期，能源系统将难以应对。正在面向人工智能需求的算力优化取立异中，支流成长道是GPU等高机能芯片和终端轻量级芯片，其长处是成熟、收效快，线明白，错误谬误是将来空间无限、适配坚苦。存算一体和光电计较等，这是条全新径，无望实现式冲破。”戴琼海称。据悉，正在方才竣事的2025中关村论坛上，大学研制的国际首款大规模通用智能光计较芯片“太极”，初创光计较推理取锻炼架构，被评为2024年度“中国科学十猛进展”之一。